Caso studio

Automazione delle email aziendali con l’AI.

Clait ha sviluppato un assistente AI basato su LLM che analizza ogni email indirizzata al personale, risponde alle richieste standard attingendo a una knowledge base su servizi e informazioni aziendali, e inoltra agli operatori solo le richieste che richiedono un intervento specialistico.

Pubblicato

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Il contesto

Gestire a mano un alto volume di email, tra tempi di risposta lunghi, risposte incoerenti e risorse dedicate a task ripetitivi, rallenta le operazioni e non scala.

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Le sfide

  1. Rallentamenti operativi

    Tempi di risposta di 24–48 ore, che riducevano la soddisfazione dei clienti.

  2. Spreco di risorse

    Personale interno dedicato a risposte standard e ripetitive.

  3. Comunicazione incoerente

    Risposte non standardizzate, di qualità e completezza variabili.

  4. Scalabilità limitata

    Impossibile gestire i picchi di richieste senza aggiungere personale.

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La soluzione

Un assistente AI basato su LLM che si occupa delle richieste standard e lascia alle persone quelle che contano.

  1. Analisi automatica

    Riceve e analizza ogni email indirizzata al personale.

  2. Risposte contestualizzate

    Genera risposte attingendo a una knowledge base completa sulle informazioni del sito e sui servizi offerti.

  3. Smistamento

    Distingue le richieste standard, gestite in autonomia, da quelle complesse.

  4. Escalation

    Inoltra agli operatori solo le richieste che richiedono un intervento specialistico.

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Tecnologie

Backend
Python, FastAPI
LLM
OpenAI GPT-5 mini
Orchestrazione
LangChain
Dati
PostgreSQL, database vettoriale
Deployment
Docker, Kubernetes
Monitoraggio
Prometheus, Grafana

FAQ

Domande frequenti.

L’AI risponde a tutte le email?

No. Il sistema risponde in autonomia alle richieste standard e inoltra agli operatori quelle che richiedono un intervento specialistico.

Da dove prende le informazioni per rispondere?

Da una knowledge base completa sulle informazioni del sito e sui servizi offerti.

Contatti

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