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Sistemi agentici AI per processi complessi.
Clait sviluppa sistemi agentici basati su LLM: agenti AI specializzati che collaborano per orchestrare workflow complessi, prendono decisioni, si auto-correggono e lavorano con i dati e gli strumenti già in uso in azienda.
Pubblicato
01
Non semplice automazione
Progettiamo sistemi in cui agenti AI specializzati collaborano per orchestrare workflow complessi, prendere decisioni autonome e gestire processi articolati dall’inizio alla fine. Non si tratta di semplice automazione: questi sistemi ragionano, si auto-correggono e pianificano, coordinando task in parallelo.
Partendo da modelli di linguaggio pre-addestrati, costruiamo sistemi in grado di integrarsi facilmente nei processi aziendali già presenti.
02
Che cosa fanno gli agenti
Interrogano database
Trasformano domande in linguaggio naturale in interrogazioni sui dati aziendali.
Estraggono informazioni
Ricavano insight dai documenti.
Producono output strutturati
Risultati pronti per i passaggi successivi del processo.
Si integrano
Lavorano in modo nativo con i sistemi già in uso in azienda.
03
Applicazioni
Grazie ad architetture multi-agente con memoria persistente e capacità di reasoning avanzato, le applicazioni spaziano dalla business intelligence conversazionale all’assistenza clienti intelligente, dall’automazione decisionale alla profilazione aziendale su larga scala.
FAQ
Domande frequenti.
Che differenza c’è tra un agente AI e una normale automazione?
Un’automazione tradizionale esegue passi fissi. I sistemi agentici di Clait ragionano, pianificano e si auto-correggono, coordinando più task in parallelo all’interno di workflow complessi.
Gli agenti si integrano con i sistemi esistenti?
Sì: interrogano database, estraggono informazioni dai documenti e generano output strutturati che si integrano con i sistemi già in uso in azienda.
Si può interrogare un database in linguaggio naturale?
Sì. Clait ha sviluppato una piattaforma di business intelligence conversazionale che converte domande in linguaggio naturale in query SQL e grafici interattivi.
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