Caso studio

Agenti AI per la ricerca di informazioni sulle aziende.

Brandy è un progetto interno di Clait: a partire dal sito di un’azienda, un sistema multi-agente raccoglie informazioni da fonti pubbliche, le struttura in un report e prepara strategie e bozze di primo contatto, per affiancare lead generation e prospecting.

Pubblicato

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Il progetto

Brandy nasce in casa Clait come applicazione dei sistemi agentici alla ricerca di dati. All’iscrizione, legge il sito e i documenti dell’agenzia che lo usa per conoscerne profilo e servizi.

Per ogni azienda da contattare basta indicare nome, sito, eventuali istruzioni e la lingua: Brandy avvia la ricerca e ne mostra l’avanzamento in tempo reale.

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Come lavorano gli agenti

  1. Identità del brand

    Analizza il sito dell’azienda, fino a 15 pagine.

  2. Prime ricerche

    Raccoglie le informazioni di base dal web e da Google Places.

  3. Supervisore

    Un agente supervisore sceglie di volta in volta quale ricerca approfondire, fino a 12 cicli: OSINT, ricerca generica, inserzioni Meta, e-commerce, reputazione online, verifica dei dati.

  4. Consolidamento

    Le informazioni confluiscono in un report narrativo e in un report oggettivo.

  5. Verifica di coerenza

    Un controllo finale riduce il rischio di informazioni non supportate dalle fonti.

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Le fonti

Motori di ricerca web, Google Places, la Meta Ad Library, piattaforme di recensioni come Trustpilot, Glassdoor e Indeed e la presenza sui principali marketplace. Dal lato dell’agenzia, Brandy può attingere anche al CRM HubSpot per conoscere i clienti già acquisiti.

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Che cosa produce

  1. Report sull’azienda

    Profilo, posizionamento, prodotti e servizi, decision maker, concorrenti, presenza digitale e reputazione online.

  2. Indicatori

    Maturità digitale da 1 a 10, probabilità di aggancio da 0 a 100 e reputazione online da 1 a 5.

  3. Strategie

    Sei strategie su misura, ciascuna con una stima di budget e di ore di lavoro.

  4. Primo contatto

    Bozze di email, script per una telefonata e messaggi per LinkedIn o Instagram.

  5. Chat sul report

    Una chat per affinare il report, anche con nuove ricerche.

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Tecnologie

Agenti
LangGraph, LangChain
LLM
OpenAI GPT-5.4 e GPT-5.4 mini, modelli open su Groq
Backend
Python, Django, Django REST Framework, Celery, Redis
Dati
PostgreSQL
Frontend
Vue 3, TypeScript, Tailwind CSS
Osservabilità
Langfuse

FAQ

Domande frequenti.

Che cos’è Brandy?

Brandy è un progetto interno di Clait: un sistema multi-agente che ricerca un’azienda su fonti pubbliche e prepara report, strategie e bozze di primo contatto.

Da quali fonti raccoglie le informazioni?

Dal sito dell’azienda, dai motori di ricerca, da Google Places, dalla Meta Ad Library, da piattaforme di recensioni come Trustpilot, Glassdoor e Indeed e dai marketplace.

Brandy scrive anche il primo contatto?

Sì: prepara bozze di email, script telefonici e messaggi per LinkedIn o Instagram, che l’utente rivede prima di usarli.

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